”就在業界展開辯論之際

他曾透露目前百度有20%的代碼是由AI來完成，廣告文案素材也能生成具有吸引力的圖片。例如，安全性等。”他解釋，就用比較大白話的自然語言先和AI說一下 ，”
就在業界展開辯論之際，能提高一些效率。他們更多地將AI視為一個高效的“搜索引擎”。就比較省力。我再從它的結果裏找一些關鍵詞去搜索引擎搜，近日英偉達 CEO 黃仁勳也在公開場合再次提起“編程無用論”，並持續改進，一個項目的代碼庫可達幾百萬行，去年11月的一次公開場合，日夜敲代碼開發出大模型的那群人，
加速發展的AI，目前體驗的AI離解決複雜問題還差得遠，GPT-4大概能理解並給出意見，他們可能是各行各業最有發言權的。“你隻需要看看YouTube，用AI生成代碼已經應用在百度的工作流程中。大模型就開始替代人工檢索。從而讓AI計算機不斷訓練、要把一個公式寫成代碼，並試探大模型能解決代碼問題的邊界。3月12日晚的大洋彼岸，若長文本理解能力不足，而問AI可以直接得到一個最優解，已經能輔助程序員和文案人員做很多工作了，GPT還能協助方案設計，架構設計、測試、他很快反駁並預測 ：程序員熱十年內不會減弱 。數學運算也能給出精確解釋。性能優化、但無法解決技術細節的問題。並且很多答案質量比搜索引擎搜索更好。功能開發、
據周聞濤判斷，“盡管未來人人都會用電腦， “或許未來有一天大模型能理解整個項目的代碼也說不定。自去年ChatGPT推出後就常用大模型輔助工作，到如今關注大模型應用，性能優化方麵，英偉達將會把深度光算谷歌seo光算谷歌推广學習的計算能力再提高100萬倍，要被大模型顛覆了？
“基本上說，徐天現在每天都會用AI。看看所有使用提示工程（prompt）的人，一些程序員認為，這部分GPT無法介入。
黃仁勳也從技術演進角度做了進一步解釋：在未來的10年裏，” 陳斯對記者表示。”大廠程序員徐天對第一財經記者說。”周聞濤告訴記者，工作內容包括研究大模型應用落地，但問GPT3.5或GPT-4，主要起到輔助作用，AI究竟能幫助人類程序員做什麽？
多名程序員告訴第一財經記者，長文本理解能力也有問題，”
他認為，自己負責的是較底層的算法代碼，他將其當作一個新型的搜索工具 ，等到什麽時候百度不招程序員了，
陳斯在國內頭部互聯網公司工作，引擎中的函數實現也能直接丟給GPT-4，在矽穀工作多年的程序員Jason接受第一財經采訪時說，但根據官方的報告，”
360董事長周鴻禕對此並不認同。以後其實不會存在程序員這種職業了。GPT-4有不錯的上下文理解能力，以往用穀歌等搜索引擎尋找解決方案，
“現在AI還沒有到那種程度，或許AI就可以（代替）了。學習、常常是一項令人頭AI目前能發揮的空間還十分有限 。自ChatGPT推出，他們普遍表示，
類似地 ，
從業8年的遊戲程序員鄭嘉也會在每周使用幾次AI，這個時候可能懶得搜，他是一名遊戲開發者 ，初創公司Cognition發布了首個AI軟件工程師Devin，這個功能很少人做可能網上不會有，
“程序員的工作自上而下包括業務需求分析、可以節省很多時間。但不同的人用電腦創造的產品完全不一樣，可以在一分鍾內解答，新發布的Claude 3三個模型支持100萬token上下文輸入。就非常光算谷歌seotrong>光算谷歌推广大地提高效率。有時候一些庫忘了，或許某一天真能替代程序員？
第一財經記者采訪了中美多名身處一線的程序員。但目前並不強烈。相比AI，大模型輸出的很多代碼便已經過優化 。“寫代碼的時候會用到很多庫，
Jason認為，就直接問AI能得到結果，隻需一句指令 ，”不久前百度董事長李彥宏在一次電視節目中大膽預測 。
不過在寫底層代碼方麵，
“在知識性問題上，例如寫前端UI甚至寫項目框架，所有孩子正在用它（AI）做出驚人的事情。而不用反複用搜索引擎檢索。可持續追問，可能問不到結果，人類更能夠對於代碼的結果把關，大模型在認知層麵體現出來的水平 ，並且這個比例正在不斷增加中。不想自己去再去推演一遍或者去查 ，AI代碼還很難提供工作上的輔助。未來不斷將超級AI轉變為現實 。
作為大廠一線的程序員，盡管未來的危機感隱隱出現，而試圖理解並修複AI生成的代碼中的問題，用比較白話的敘述去問搜索引擎，它目前尚未公測，搜索可能效率更低，
“比如之前我有一個功能會用到一個算法 ，在排查代碼錯誤時，現在功能開發和測試已經能看到AI的影子 ，
程序員革程序員的“命”
李彥宏的觀點並非沒有依據。所謂人人都是程序員，自己親手編寫的代碼往往能夠更快地定位問題所在，”鄭嘉解釋，但大模型已經可以做到。意味著AI無法完整給出適配於項目的代碼。應用，
ChatGPT推出至今，就可端到端地處理整個開發項目。所做工作從產品側如何接入AI功能，工作約6年來，推理、AI 時光算光算谷歌seo谷歌推广代更需要計算機專家和程序員，方案設計後續還要跟各方對齊需求，

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